Descripción del Cliente y Desafío
Cellnex, una empresa líder en infraestructura de telecomunicaciones, enfrentaba el desafío de mejorar la detección temprana de incendios forestales. Los incendios forestales son un problema creciente a nivel mundial, causando daños extensos a la naturaleza, la vida silvestre y las comunidades. Cada año, miles de hectáreas de bosques y áreas naturales son afectadas. La detección temprana es esencial para prevenir su propagación y minimizar los daños, pero los métodos actuales de monitoreo, como satélites y drones, tienen limitaciones debido a la cobertura de nubes, autonomía y resolución de imágenes.
Descripción General del Proyecto
Dive colaboró con Cellnex para desarrollar una solución de visión por computadora llamada Nature Vision, que analiza y monitorea en tiempo real y las 24 horas del día para la detección temprana de incendios, cubriendo grandes áreas de terreno con cámaras inteligentes en torres y globos aerostáticos. Una vez detectado el incendio, el sistema proporciona el monitoreo y la predicción de las rutas de propagación más probables, así como el diagnóstico de la intervención más efectiva en cuanto a lugar y tiempo para evitar su propagación.
¿Qué Soluciones Implementamos?
Para abordar el desafío, Dive implementó una solución innovadora y eficiente para la detección temprana de incendios forestales utilizando una combinación de globos de helio, torres de vigilancia, imágenes satelitales y tecnologías de reconocimiento de imágenes basadas en deep learning bajo un modelo de edge computing.
El sistema analiza imágenes de 360° utilizando técnicas de visión artificial y, cuando se detectan señales de incendio, las imágenes se toman con mayor frecuencia y se envían a un centro de procesamiento de datos para una inspección más detallada antes de emitir alertas. Esto permite una respuesta rápida y eficaz ante los incendios.
Tecnología para Servicios Especializados
Nuestros modelos están basados en técnicas de Deep Learning. Estos algoritmos identifican patrones en las imágenes para predecir si hay o no un incendio forestal. Uno de los desafíos es la recopilación de conjuntos de datos con la variabilidad necesaria. Para esto, utilizamos técnicas de IA Generativa (Stable Diffusion, Dall-E) para generar un mayor volumen de datos con los diferentes escenarios que queremos diferenciar.
La combinación de imágenes aéreas y IA permite a Dive monitorear grandes áreas y recopilar datos para ser analizados en tiempo real, asistiendo en la toma de decisiones oportuna.
Resultados
La implementación de la solución Nature Vision permitió reforzar la seguridad y la detección temprana de incendios, previniendo y reduciendo daños, riesgos y costos asociados con los incendios forestales. La capacidad de analizar y predecir las rutas de propagación del fuego en tiempo real mejoró significativamente la capacidad de respuesta de las autoridades y equipos de emergencia.
¿Por qué con Dive?
Dive se distingue por su enfoque personalizado y su capacidad para desarrollar soluciones de IA que abordan desafíos específicos de la industria. Nuestra misión es transformar los procesos operativos de nuestros clientes, maximizando la eficiencia y la productividad a través de la innovación en inteligencia artificial y tecnologías avanzadas. Con Dive, las empresas no solo adoptan soluciones de última generación, sino que también se preparan para un futuro más eficiente y competitivo.
Trabajar con Dive ha sido crucial para mejorar nuestra capacidad de detección y respuesta ante incendios forestales. Su solución de visión por computadora nos ha permitido actuar de manera más rápida y efectiva, minimizando los daños ambientales y los riesgos para las comunidades.
