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CorrosionVision

Anticipa el riesgo de corrosión antes de fabricar mediante Inteligencia Artificial y gemelos digitales, aprovechando el histórico de ensayos para identificar zonas críticas, reducir prototipos físicos y acelerar los procesos de diseño y validación.

Predicción de corrosión mediante gemelo digital e IA

Las pruebas físicas de corrosión pueden requerir prototipos y largos periodos de ensayo, incrementando el tiempo y coste de los procesos de diseño y validación.

CorrosionVision utiliza modelos predictivos y gemelos digitales para anticipar el comportamiento frente a la corrosión antes de fabricar una nueva pieza, permitiendo focalizar las pruebas físicas allí donde resultan más necesarias.

Del histórico de ensayos a la predicción

La solución combina el modelo 3D de cada pieza con documentación, fotografías y resultados de ensayos anteriores para identificar patrones relacionados con su comportamiento frente a la corrosión.

El resultado se representa sobre el propio modelo mediante un mapa visual de riesgo que permite:

  • Identificar zonas con mayor probabilidad de corrosión.
  • Detectar diseños o áreas que requieren revisión.
  • Reducir el número de prototipos o focalizar las áreas sometidas a análisis.
  • Reducir tiempos y costes de validación.
  • Aprovechar el histórico de ensayos para futuras evaluaciones.
  • Acelerar el desarrollo y validación de nuevos diseños.

La implantación puede comenzar con una Prueba de Concepto sobre una pieza concreta y extenderse progresivamente a nuevos elementos.

CorrosionVision incorpora capacidad predictiva al proceso de ingeniería para anticipar riesgos antes de fabricar y reducir la dependencia de ensayos físicos durante el desarrollo.

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