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CorrosionIQ

Anticipa el riesgo de corrosión mediante Inteligencia Artificial y gemelos digitales, aprovechando el histórico de ensayos para identificar zonas críticas, orientar las pruebas físicas y agilizar los procesos de diseño y validación.

Predicción de corrosión mediante gemelo digital e IA

Las pruebas físicas de corrosión pueden requerir prototipos y largos periodos de ensayo, incrementando el tiempo y coste de los procesos de diseño y validación.

CorrosionIQ utiliza modelos predictivos y gemelos digitales para anticipar el riesgo de corrosión y focalizar las pruebas físicas allí donde resultan más necesarias.

Del histórico de ensayos a la predicción

La solución combina el modelo 3D de cada pieza con documentación, fotografías y resultados de ensayos anteriores para identificar patrones relacionados con su comportamiento frente a la corrosión.

El resultado se representa sobre el propio modelo mediante un mapa visual de riesgo que permite:

  • Identificar zonas con mayor probabilidad de corrosión.
  • Detectar diseños o áreas que requieren revisión.
  • Reducir el número de prototipos o focalizar las áreas sometidas a análisis.
  • Reducir tiempos y costes de validación.
  • Aprovechar el histórico de ensayos para futuras evaluaciones.

La implantación puede comenzar con una Prueba de Concepto sobre una pieza concreta y extenderse progresivamente a nuevos elementos.

CorrosionIQ incorpora capacidad predictiva al proceso de ingeniería para orientar mejor las pruebas y anticipar riesgos.