Anticipa el riesgo de corrosión antes de fabricar mediante Inteligencia Artificial y gemelos digitales, aprovechando el histórico de ensayos para identificar zonas críticas, reducir prototipos físicos y acelerar los procesos de diseño y validación.
Predicción de corrosión mediante gemelo digital e IA
Las pruebas físicas de corrosión pueden requerir prototipos y largos periodos de ensayo, incrementando el tiempo y coste de los procesos de diseño y validación.
CorrosionVision utiliza modelos predictivos y gemelos digitales para anticipar el comportamiento frente a la corrosión antes de fabricar una nueva pieza, permitiendo focalizar las pruebas físicas allí donde resultan más necesarias.
Del histórico de ensayos a la predicción
La solución combina el modelo 3D de cada pieza con documentación, fotografías y resultados de ensayos anteriores para identificar patrones relacionados con su comportamiento frente a la corrosión.
El resultado se representa sobre el propio modelo mediante un mapa visual de riesgo que permite:
Identificar zonas con mayor probabilidad de corrosión.
Detectar diseños o áreas que requieren revisión.
Reducir el número de prototipos o focalizar las áreas sometidas a análisis.
Reducir tiempos y costes de validación.
Aprovechar el histórico de ensayos para futuras evaluaciones.
Acelerar el desarrollo y validación de nuevos diseños.
La implantación puede comenzar con una Prueba de Concepto sobre una pieza concreta y extenderse progresivamente a nuevos elementos.
CorrosionVision incorpora capacidad predictiva al proceso de ingeniería para anticipar riesgos antes de fabricar y reducir la dependencia de ensayos físicos durante el desarrollo.